智能医疗设备主要特点？

智能医疗设备主要特点？

一个大型医院设备维修管理系统不应只是简单地重复手工操作的程序，它应该是具有智能特性的程序。本系统包含有几个EOQ模块，特别设定了设备维修报警提示。当一台待修设备送到设备科进行维修时，由于维修工程师没有及时维修，计算机会自动提醒(按维修设备的有效期限)，报警分三级(并且是声、光报警)。平时系统处于登录界面时，采用伺服器模块式，每隔一段时间就进行检查一次，若维修设备有待维修时，系统会在操作界面上用声、光报警及时提醒工程师进行维修。系统提供了设备分类、设备管理、备件管理、信息管理、报表输出和统计分析等模块，可以对各种维修工作指标进行统计分析，并以表格的形式显示统计分析结果。如维修设备的维修统计、设备的送检台数、设备维修的修复率、设备维修的返修率和元器件的库存量的统计、设备报废因数分析等。为了数据的完整性、安全性，我们利用代码实现数据库自动备份与恢复功能，系统管理员也可以手工备份与恢复数据。另一个技术是严格的授权机制，管理员根据工程师操作者的职责不同而分配不同的管理权限。

为什么贝叶斯定理能够广泛应用于医疗诊断、风险预测、机器学习、人工智能等许多领域？

贝叶斯定理描述了一种因果关系的概率表示。像医疗中由望闻问切的外在表现的果来回溯病因这种应用正适合来用贝叶斯方法来解决。

机器学习，人工智能等领域目前的一个主流方法就是以样本，确切的说是带标签的样本来训练模型，这也可以认为是由因果事实来推导因果关系（模型）。

因此，从形式上看，贝叶斯定理很适合做模型学习，也好做直观上理解。

至于“正向概率”问题，不太理解指的是怎么做这些问题。因此不班门弄斧了。

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