智能医学、全科医生、智能诊疗系统【普惠超级医生】

智能医学、全科医生、智能诊疗系统【普惠超级医生】

“普惠超级医生”是一套基于计算机运行的全医学辅助诊疗系统，是公司聚集近百位世界顶级的医学专家、博士、学者，历时十五年（1996-2011），耗资4600万，在独有的高科技人工智能平台和医学知识基础上，融入当今顶尖的全科医学、循证医学、医疗实践理念等精心打造出来的，当前全球唯一能用于临床的全科医疗智能诊断平台，也是当前唯一人人可用的全科医疗智能诊断平台。 ★ 2001年6月至2007年9月先后获得七项中华人民共和国计算机软件著作知识产权专利。 ★ 2001年9月27日通过中国中医药学会诊断专业委员会中医智能化诊断成果鉴定。 ★ 2007年2月1日与中国科学院签订合作协议，进入中科院《全民低成本健康工程项目》。 ★ 2008年6月20日获得了国家六部委颁发的“2008中国软件自主创新最佳产品奖”。 ★ 2008年9月4日被政府授为深圳市高新技术企业。 ★ 2008年9月18日通过了中国科学技术委员会科学技术成果鉴定。

人工智能对于医疗行业究竟起到怎样的作用

人工智能助力辅助诊断
事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。

对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
基因分析和精准医疗
当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。
精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。

人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。
人工智能仍然代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。
人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。

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